یکی از پیچیدهترین و خاصترین علومی که بشر به آن دست یافته است، هوش مصنوعی بوده که امروزه کاربردهای بسیاری در صنایع مختلف دارد. این علم پنجره علوم جدید را به روی بشر گشوده و هنوز بسیاری از قسمتهای آن کشف نشده است. این موضوع بدان معناست که هر برنامه شگفت انگیز هوش مصنوعی که امروز مشاهده میکنیم، جنبه بسیار کوچکی از این علم گسترده را نشان می دهد. همین موضوع باعث شده است اثرات بالقوه هوش مصنوعی در شکلدهی آینده هنوز مبهم باشد. در این مقاله از وب سایت اس دیتا قصد داریم تا به بررسی انواع هوش مصنوعی بپردازیم و اطلاعاتی را در این خصوص ارائه دهیم. بنابراین برای کسب اطلاعات بیشتر تا انتهای این مطلب با ما همراه باشید.
هوش مصنوعی چیست؟
در مقالات گذشته به بررسی هوش مصنوعی پرداختهایم و تعریفی از آن را ارائه دادهایم. هوش مصنوعی تکنولوژی است که قابلیت تفکر را دارد و به صورت مخفف آن را AI مینامند. البته این قابلیت تفکر با چیزی که ما به عنوان تفکر انسانی میشناسیم تا حد زیادی تفاوت دارد، اما در حقیقت سعی دارد تا از آن تقلید کند. هوش مصنوعی:
- مانند انسان فکر میکند
- منطقی فکر میکند
- مانند انسان عمل میکند
- منطقی عمل میکند
در واقع باید اشاره شود که هوش مصنوعی از الگوریتمها و روشهای پیچیدهای استفاده میکند تا ماشینها بتوانند به صورت کاملا مستقل و اتوماتیک تصمیمگیری کرده و یک عملیات خاص را انجام دهند. دو مولفه اساسی که تشکیل دهنده هوش مصنوعی هستند، به صورت زیر خواهند بود:
- یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ | Machine Learning)
- یادگیری عمیق (Deep Learning)
امروزه هوش مصنوعی، در تمامی بخشهای کسب و کار شامل حمل و نقل، بهداشت و سلامت، بانکداری، خردهفروشی، سرگرمی و تفریحات و تجارت الکترونیک مورد استفاده قرار میگیرد و انجام امور را بسیار راحتتر و سریعتر کرده است.
معرفی انواع هوش مصنوعی:
هوش مصنوعی انواع و اقسام متفاوتی دارد که هر کدام از آنها کارایی خاص خود را دارد. از جمله انواع هوش مصنوعی میتوان به موارد زیر اشاره داشت:
ماشینهای انفعالی
یکی از قدیمیترین انواع هوش مصنوعی، ماشینهای انفعالی هستند که البته توانمندیهای محدودی دارند. این ماشینها توانایی این را دارند که ذهن انسان را به گونهای شبیه سازی نمایند که به انواع محرک را پاسخ دهد. البته این ماشینها کارکردی مبتنی بر حافظه نخواهند داشت. بنا به عبارتی دیگر، این گونه ماشینها، نمیتوانند از تجربیات قبلی خود برای اقدامات کنونیشان استفاده کنند. ماشینهای انفعالی، توانایی یادگیری را نخواهند داشت و تنها میتوان از آنها برای پاسخگویی به برخی از ورودیها استفاده کرد. در نتیجه نمیتوان توقع داشت که این ماشین ها براساس تجربیات قبلی عملکرد بهتری را به مرور زمان از خود نشان دهند.
حافظه محدود
سیستمهای هوش مصنوعی حافظخ محدود، با ماشینهای انفعالی متفاوت است و میتواند از تجربیات گذشته برای تصمیمگیریهای بهتر استفاده کند. معمولا برخی از تصمیمگیریها در ماشینهای خودران بر همین اساس هستند. در واقع این نوع ماشینها از مشاهدات خود برای تصمیماتی که در آیندهای میخواهند بگیرند، بهره میبرند.
تئوری ذهن
تئوری ذهن نیز یکی از انواع هوش مصنوعی است که هنوز وجود ندارد. این نوع هوش مصنوعی یک موضوع روانشناختی دارد و به اعتقادات، دانشها، آرزوهای هر فرد مرتبط خواهد شد. هر کدام از این موارد روانشناختی یک تاثیر بر روی تصمیمگیریها دارد. این هوش مصنوعی قادر به درک و آنالیز این نوع از تصمیم گیری ها می باشد.
خود آگاهی
خود آگاهی از هوشیاری و آگاهی از خود سرچشمه میگیرد که این نوع هوش مصنوعی بر همین اساس کار میکند. باید اشاره شود که ماشینهای دارای خود آگاهی می توانند بفهمند که در چه سطح و حالتی هستند و میتوانند از اطلاعاتی که بدست میآورند احساسات دیگران را نتیجهگیری کنند. این نوع از هوش مصنوعی نیز هنوز وجود ندارد.
هوش مصنوعی ضعیف
پنجمین نوع از هوش مصنوعی، هوش مصنوعی ضعیف است که معرفی از انواع هوش مصنوعی به شمار میآید که امروزه در دنیا وجود دارد و مورد استفاده قرار میگیرد. حتی پیشرفتهترین انواع هوش مصنوعی که در صنایع مختلف وجود دارد، شامل این نوع خواهند شد. هوش مصنوعی ضعیف در اصل به سیستمهایی اشاره دارد که فقط میتوانند کارهای خاصی را به صورت اتوماتیک و با استفاده از توانمندی های شبیه به انسان انجام دهند.ماشینهایی که بر اساس هوش مصنوعی ضعیف کار میکنند، به غیر از آنچه که برایش برنامه ریزی شده است را انجام نخواهد داد. بنابراین مهارتهای محدودی دارد. این نوع از هوش مصنوعی با انواع هوش مصنوعی انفعالی و حافظه محدود مطابقت دارد.
هوش مصنوعی کلی
هوش مصنوعی کلی توانایی این هوش را در یادگیری، درک، شناخت و عملکرد شبیه به انسان تعریف خواهد کرد. هوش مصنوعی کلی میتواند به صورت کاملا مستقل مهارتهای خاصی را کسب کرده و میتواند در کوتاهترین زمان ممکن، ارتباط تازهای را میان مفاهیم مختلف ایجاد کرده و یک سری قوانین کلی برای آنها بسازد. این نوع هوش مصنوعی تواناییهای چند بعدی انسان را دارد.
ابر هوش مصنوعی
این نوع هوش مصنوعی میتواند حتی بهتر از انسان عمل کند و تقلید هوش چند وجهی انسان است. ابر هوش مصنوعی به دلیل حافظه بیشتر، سرعت بالاتر در پردازش و تحلیل اطلاعات و توانایی های فوق العادهاش در تصمیم گیریها به عنوان نقطه اوج هوش مصنوعی شناخته میشود.
ویژگیهای هوش مصنوعی
هوش مصنوعی (AI) به طور کلی به سیستمها و فناوریهایی اطلاق میشود که قادر به انجام وظایف و حل مسائل بهصورت هوشمندانه مشابه انسان هستند. ویژگیهای اصلی هوش مصنوعی عبارتند از:
-
یادگیری ماشینی (Machine Learning): یکی از ویژگیهای اصلی هوش مصنوعی این است که میتواند از دادهها و تجربیات گذشته یاد بگیرد و بر اساس این اطلاعات پیشبینیهایی انجام دهد یا تصمیماتی بگیرد. این ویژگی به AI این امکان را میدهد که به طور خودکار بهبود یابد و بدون نیاز به برنامهنویسی دقیق، عملکرد بهتری داشته باشد.
-
پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing): هوش مصنوعی قادر به درک و تحلیل زبان انسانی است. این ویژگی به سیستمها امکان میدهد تا زبانها، مکالمات و متون را بفهمند و به آنها پاسخ دهند. کاربردهایی مانند دستیارهای صوتی (مانند الکسا یا سیری) و تحلیل احساسات از این ویژگی استفاده میکنند.
-
تصویرشناسی و بینایی ماشین (Computer Vision): هوش مصنوعی میتواند تصاویر و ویدئوها را شناسایی کرده و آنها را تحلیل کند. این ویژگی برای شناسایی اشیاء، تشخیص چهره، و حتی هدایت خودرانها استفاده میشود.
-
اتوماتیک بودن تصمیمگیری: یکی دیگر از ویژگیهای هوش مصنوعی این است که میتواند فرآیندهای پیچیده تصمیمگیری را بدون دخالت انسان انجام دهد. این ویژگی در بسیاری از صنایع مانند بهداشت و درمان، حمل و نقل و حتی بازیهای کامپیوتری کاربرد دارد.
-
تعامل انسان و ماشین: هوش مصنوعی توانایی تعامل با انسانها را دارد. این ویژگی میتواند در قالب رباتها، دستیارهای مجازی، یا حتی ماشینهای خودران ظاهر شود.
-
توانایی پیشبینی و شبیهسازی: AI میتواند از دادهها برای پیشبینی روندها و الگوها استفاده کند. این ویژگی برای تصمیمگیری استراتژیک در کسبوکار، پیشبینی نیازهای بازار و همچنین مدلسازی سناریوهای مختلف کاربرد دارد.
-
عملکرد بهینه و کارآیی بالا: هوش مصنوعی معمولاً میتواند وظایف را سریعتر و با دقت بیشتری نسبت به انسانها انجام دهد. این ویژگی به ویژه در سیستمهای پردازش دادههای بزرگ (Big Data) و تحلیلهای پیچیده اهمیت دارد.
سخن پایانی:
شما عزیزان میتوانید برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص هوش مصنوعی و انواع آن، به وب سای اس دیتا مراجعه کرده و با کارشناسان در این خصوص مشورت نمایید.
کلمات مرتبط :
- انواع هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی چیست
- اسم هوش مصنوعی
- انواع هوش
- معرفی هوش مصنوعی
- چند نوع هوش داریم
- معرفی انواع هوش مصنوعی
- نام هوش مصنوعی
- معرفی چند هوش مصنوعی
