| ردیف | سال | جمعیت |
|---|---|---|
| 1 | 2000.0 | 159500.0 |
| 2 | 2001.0 | 160594.0 |
| 3 | 2002.0 | 161800.0 |
| 4 | 2003.0 | 163047.0 |
| 5 | 2004.0 | 164239.0 |
| 6 | 2005.0 | 165386.0 |
| 7 | 2006.0 | 166470.0 |
| 8 | 2007.0 | 167518.0 |
| 9 | 2008.0 | 168576.0 |
| 10 | 2009.0 | 169688.0 |
| 11 | 2010.0 | 170935.0 |
| 12 | 2011.0 | 172146.0 |
| 13 | 2012.0 | 173124.0 |
| 14 | 2013.0 | 173979.0 |
| 15 | 2014.0 | 174804.0 |
| 16 | 2015.0 | 175623.0 |
| 17 | 2016.0 | 176414.0 |
| 18 | 2017.0 | 177164.0 |
| 19 | 2018.0 | 177888.0 |
| 20 | 2019.0 | 178584.0 |
| 21 | 2020.0 | 179237.0 |
| 22 | 2021.0 | 179652.0 |
| 23 | 2022.0 | 179858.0 |
| 24 | 2023.0 | 180251.0 |
| 25 | 2024.0 | 180806.0 |
| 26 | 2025.0 | 181311.0 |
| 27 | 2026.0 | 181788.0 |
| 28 | 2027.0 | 182236.0 |
| 29 | 2028.0 | 182632.0 |
| 30 | 2029.0 | 182977.0 |
| 31 | 2030.0 | 183274.0 |
| 32 | 2031.0 | 183518.0 |
| 33 | 2032.0 | 183700.0 |
| 34 | 2033.0 | 183831.0 |
| 35 | 2034.0 | 183910.0 |
| 36 | 2035.0 | 183927.0 |
| 37 | 2036.0 | 183890.0 |
| 38 | 2037.0 | 183795.0 |
| 39 | 2038.0 | 183636.0 |
| 40 | 2039.0 | 183426.0 |
| 41 | 2040.0 | 183155.0 |
| 42 | 2041.0 | 182826.0 |
| 43 | 2042.0 | 182459.0 |
| 44 | 2043.0 | 182046.0 |
| 45 | 2044.0 | 181576.0 |
| 46 | 2045.0 | 181055.0 |
| 47 | 2046.0 | 180493.0 |
| 48 | 2047.0 | 179892.0 |
| 49 | 2048.0 | 179246.0 |
| 50 | 2049.0 | 178565.0 |
| 51 | 2050.0 | 177856.0 |
| 52 | 2051.0 | 177114.0 |
| 53 | 2052.0 | 176342.0 |
| 54 | 2053.0 | 175535.0 |
| 55 | 2054.0 | 174701.0 |
| 56 | 2055.0 | 173836.0 |
| 57 | 2056.0 | 172943.0 |
| 58 | 2057.0 | 172032.0 |
| 59 | 2058.0 | 171093.0 |
| 60 | 2059.0 | 170127.0 |
| 61 | 2060.0 | 169137.0 |
| 62 | 2061.0 | 168132.0 |
| 63 | 2062.0 | 167105.0 |
| 64 | 2063.0 | 166055.0 |
| 65 | 2064.0 | 164979.0 |
| 66 | 2065.0 | 163879.0 |
| 67 | 2066.0 | 162760.0 |
| 68 | 2067.0 | 161622.0 |
| 69 | 2068.0 | 160470.0 |
| 70 | 2069.0 | 159292.0 |
| 71 | 2070.0 | 158090.0 |
| 72 | 2071.0 | 156876.0 |
| 73 | 2072.0 | 155643.0 |
| 74 | 2073.0 | 154390.0 |
| 75 | 2074.0 | 153124.0 |
| 76 | 2075.0 | 151840.0 |
| 77 | 2076.0 | 150539.0 |
| 78 | 2077.0 | 149226.0 |
| 79 | 2078.0 | 147915.0 |
| 80 | 2079.0 | 146607.0 |
| 81 | 2080.0 | 145283.0 |
| 82 | 2081.0 | 143953.0 |
| 83 | 2082.0 | 142629.0 |
| 84 | 2083.0 | 141307.0 |
| 85 | 2084.0 | 139999.0 |
| 86 | 2085.0 | 138701.0 |
| 87 | 2086.0 | 137413.0 |
| 88 | 2087.0 | 136147.0 |
| 89 | 2088.0 | 134893.0 |
| 90 | 2089.0 | 133661.0 |
| 91 | 2090.0 | 132453.0 |
| 92 | 2091.0 | 131258.0 |
| 93 | 2092.0 | 130084.0 |
| 94 | 2093.0 | 128933.0 |
| 95 | 2094.0 | 127800.0 |
| 96 | 2095.0 | 126695.0 |
| 97 | 2096.0 | 125617.0 |
| 98 | 2097.0 | 124567.0 |
| 99 | 2098.0 | 123535.0 |
| 100 | 2099.0 | 122521.0 |
| 101 | 2100.0 | 121531.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور سنت لوسیا در قاره آمریکای شمالی از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.